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迈克·莱尔的无边界质量管理理论

时间:2013-04-15 09:23:45 来源:互联网
  质量管理是指为了实现质量目标,而进行的所有管理性质的活动。随着生产力的迅速发展,科学技术的日新月异,出现了很多新情况,传统质量管理的疆界已经被打破,并且延伸到整个供应链。

  质量管理难题的突破,一直在遵循着两个方向:一方面是苛责于人们的“没落实”和“不应该”;另一方面则是不断打造质量管理的“新式武器”——用新的视角看待老问题,用新的管理系统重新整合和消化老问题。盈飞无限国际有限公司创始人、全球CEO迈克·莱尔就遵循了后者。

  作为为卡夫、可口可乐、TREK等大量著名企业提供质量管理服务的企业,迈克打造的盈飞无限被美国ARC顾问集团评为全球排名第一的SPC解决方案提供商。其特长就是引领全球质量管理thldl.org.cn系统创新和落地。

  那么,在对这些新理念和新工具的实践过程中,迈克究竟总结了哪些最接地气的管理经验?

  “无边界”:质量管理最前沿

  迈克·莱尔关注两个概念:一个是制造业的智能化;另一个是大数据。不管这些概念被称为什么,归根结底都是把各种来源的信息采集到一起,帮助我们更聪明、更快速地作出决策。

  具体到质量管理领域,就是传统质量管理的疆界已经被打破,并且延伸到整个供应链。例如:TREK率先引进整个供应链管理解决方案,把包括中国企业在内的供应商囊括进其质量管理系统,供应商那里发生的任何质量问题,TREK总部可以随时知晓,甚至能在供应商发现之前作出预警。

  在质量管理的另一端,已经能实现任何一个质量管理者即使在公司外,甚至在飞机上,也能实时了解质量管理的情况。不仅是收到一个报警信息,还可以看到工厂总体的运行情况和微观细节。

  可称其为“无边界”质量管理。也就是说,不管工厂在哪里,也不管质量管理者在哪里,生产过程中任何一个细微的变化都可尽在掌握。这作为一个理念比较容易提出来,但变成现实是最近两年的事情。在美国,实现这个理念的企业也只占到20%左右。无论如何,这在质量管理领域具有跨时代的意义。

  “无边界”食品安全

  提到质量管理,中国非常突出的问题就是食品安全。似乎更多是工业生产中的质量管理,而在农业生产中,最新的管理理念该怎样落地?

  迈克·莱尔归纳为两个关键词:一是可跟踪性。从田间到餐桌,也就是往前追溯到原材料,往后追溯到餐厅或食品再到加工工厂,新质量管理系统必须能够跟踪到详细信息。这样就避免了食品行业粗放式地应对危机,一旦出现危机可以用最快速度把其影响限制在最小范围内。这最大限度地保护了消费者,也降低了企业在危机中的风险。

  二是可视化。不仅是听报告、查报表,更重要的是一定要能够可视化地去实时验证。通过实时监控和移动互联技术,随时看到供应商在做什么,能在问题出现之前就给予他们提示。

  如果不能实时地可视化验证,当你拿到报表的时候,质量管理问题已经不知道发生多久了。

  “油气混合”整合各类企业

  无边界质量管理,是不是需要比较高的技术条件才能实现?

  人们常会觉得这对技术或网络的要求特别高,无边界质量管理,是不是需要比较高的技术条件才能实现?但其实这些质量管理技术的实现有不同的解决方案。

  我们把现在更流行的做法比喻成“油气混合”。这是一个质量管理工具的组合:在质量管理者这里,既可以是依赖云计算的高端装备,也可以是看表格、表盘的基础装备。在供应商那里,既可以配备高端的数据采集设备,也可以就是由工人在车间把关键数据实时敲进手机。

  “油气混合”到底怎么组合,完全要看企业的条件。最基础的,管理者有一个能上网的手机,就能随时知晓工厂的质量管理情况了。当然前提是有基于云端的数据分析。

  监测“监测系统”

  企业没有运用新的质量管理系统之前,可能质量管理过程中本来已有一些假数据。采用新质量管理系统以后是不是就不作假了呢?我们能做的是当假数据进入SPC系统之后,把它检测出来。

  首先,SPC本身是一个统计学工具,如果有人输入了人为作假的数据,那么SPC产生的统计报表会提示这些数据分布有问题。因为任何事物都会有波动,现实中的质量管理数据一定是有波动的,而人为作假的数据会与这些波动规律产生“冲突”。

  其实,质量管理软件系统所做的工作,原本就是统计出非正常的差异,而且会对生产过程产生的数据进行大量采样,以准确判断出哪些是非正常差异。一旦非正常差异出现,系统就会出现蓝屏、黄屏乃至红屏的警示信息。系统将会从多个角度对数据进行分析。如果只是顺着原有数据去解读,可能发现不了问题;但如果立体地、多角度地看,就会解读出哪些是正常的无心之过,哪些暗藏着造假信息。这也会分析出哪些是正常的生产过程,哪些是埋下质量隐患的生产过程,并且据此告警。

  这与医生多角度分析病人病情的道理是一样的。

  不要与惩罚直接挂钩

  有些企业的管理理念是与新质量管理体系是冲突的。一般来说,企业根据车间数据检测出质量隐患后,会惩罚相对应的工人。但惩罚的唯一结果是:让工人更有“动力”在数据上作假。其实与质量管理体系有关的管理制度,应该尽量不与惩罚直接挂钩,而是让它成为一线人员的助手,帮助工人们更高质量、更高效地完成工作。

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