商业进化这个词挺不错，但大家对进化的条件可能想得比较少。今天讲四个词，都是跟商业进化有关联的。
第一个关键词是
互联网，第二个关键词是数据，第三个关键词是计算，第四个关键词是计算经济。
第一个关键词——互联网
大家对商业、经济、技术的理解会随着时代的变化有所不同。今天一个非常大的挑战，大家说是焦虑症，因为大家对
互联网的认识是不一样的。
其实，大家对互联网的害怕有余，但对
互联网的敬畏是不够的。站在我的角度，来定义什么是互联网以及互联网带来的影响，我认为，到了计算经济时代，互联网变成了这个国家、这个世界社会经济发展的基础设施。
什么是基础设施？以北京为例，北京最早的高速公路就是八达岭高速，从北京到八达岭的高速，无论路修多宽，车跑多快，它都只是一条通道，是一个从北京到八达岭的工具。我想，
互联网也有这么一段经历。
再从另外一个角度来看，比如今天的大会，外面的天气很好，阳光也很灿烂，为什么今天会来到一个没有窗户、采用人工照明的会场？是因为电变成了这个社会经济发展的基础设施，大家不会因为要多点盏灯或者少点盏灯而担心什么。在互联网早期也有成本的压力，而今天大家不会再想这个事情，因为它已经是一个基础设施。
同样，基础设施的影响力为什么会大到今天这个程度？大家想想看，电是一种最重要的经济基础设施，过去装修房子，一件最重要的事情就是把电源插座搞好，这就是电无所不在的地方。可是，今天大家坐在这个会场里，你是找到一个电源插座容易，还是连到
互联网thldl.com上容易？因为手机的原因，你会发现上互联网更容易，而在你边上要找到一个电源插座不是那么容易。从这个角度来说，互联网的渗透率、影响力，已经超出过去非常重要的基础设施。
因为它的这些特点，在过去几年把大家搞得很难受，因为我们对互联网的敬畏是不够的。大部分人都讲移动互联网颠覆了过去的
互联网。移动互联网其实还是互联网。过去大家讲的
互联网，是把所有PC都连到网上，那么，移动互联网只是多做了一件事情，就是把所有的手机连到互联网上。
今天在互联网下的东西，远远多于在
互联网上的东西，这个进化我觉得有30年、50年可以走，我们不需要创造新的概念出来。同样，可能是最没道理的事情，在很多场合大家有意地把所谓的物联网讲成一个比互联网还要伟大的东西。想想看，物联网也只不过把一些过去不在互联网上的传感式东西连接到网上而已。
为什么我说这个事情还有30年、50年可以进化？是因为世界上还有一个非常非常重要的东西，我觉得它在10年以内是没有办法连接到
互联网上的——这就是人的大脑。也许有一天，互联网这个世界上最大的一台计算机，跟人脑这台世界上最重要的计算机会连在一起。
第二个关键词——数据
撇开那么多
移动互联网、互联网的概念，数据也是非常有意思的事情。
很早以前，在北京一个很小的会谈上，我曾经讲过，在中国，在数据前面加一个“大”，其实是误导。如果回到本源的话，其实数据在互联网变成一个基础设施的时候，就变得非常重要，而大不大是没有关系的。今天的数据变得有价值，变得跟所有人有关系，不是因为它变大了，而是因为它到了
互联网上。跟大不大没有关系，不在互联网上的数据再大也没有用。
数据这件事情为什么今天会变得很重要？是因为互联网，不是因为它大还是小的问题。
这话怎么讲呢？我们从过去讲信息，到今天讲数据，一个非常重要的变化或者原因，是因为
互联网的出现。大家想想看，互联网是一个基础设施，有基础设施就会有数据，不是因为今天突然发现数据变得重要。
举一个最简单的例子，如果路是人类历史进化过程当中最重要的一个基础设施，人走过的时候留下脚印，这就是数据。
如果我们再想得极端一点，如果我们今天有能力把走在这个路上的每个脚印都重复一遍，其实今天
互联网知道的很多事情你也可以知道。你可以知道一个人的喜好，一个人的收入，一个人每天去了哪里。只可惜传统的基础设施留下数据其实非常难，几乎不能被利用。它要利用的成本跟难度，使得我们不能把它当作一个数据来用。只有公安破案的时候找几个脚印来看一看，只有出交通事故的时候才把刹车拿来看看。我想数据是和基础设施连在一起的，只不过互联网这个基础设施，使得我们能够在这个时代以空前的速度沉淀数据，以空前的规模使用数据而已。
因为
互联网的原因，使得数据变成了我们这个时代不可分割的一部分。但是把数据叫成大与小不是一个好的分类方法，数据是互联网不可分割的一部分。
大家一定会问，为什么今天叫数据，不叫信息？这个问题我也被问了很多次。而且在过去的学者文章里面，总是讲数据是最原始的，高级点的是信息，再好一点的是知识。在
互联网时代你要重新看这个事情。我经常会举一个例子，比如说，美国过去怎么知道下一届总统谁当选。最常用的方法是上街调查，设计一个问卷去问一下，问几千人、几万人谁是总统，这个是最可靠的调查，做完之后八九不离十能知道谁当总统，这是一个典型的用信息的方法来思考数据。今天你怎么知道下一届总统是谁？你可以把Twitter的聊天数据进行一番处理，这个聊天数据并不是告诉你谁是下一届总统，只是聊天而已，但是如果你有能力把这些数据都处理一遍，基本上就能知道下一届总统是谁。
跟前面问卷调查不一样的地方是，如果有一天，你想知道谁是美国最流行的歌星，你用数据分析就可以知道，但是问卷调查得到的数据是没有办法告诉你这一点的。再往远一点讲，什么是流行病，你还是把Twitter上的数据再去处理一遍，这也是问卷调查无法告诉你的。
倒过来，你会发现，有数据的时候你并不知道你要干什么。而收集信息的时候，第一天就知道要干什么，好像很重要，实际上是限制了它以后的价值。
